近日，省工业和信息化厅公布2026年辽宁省“人工智能+制造”典型应用案例名单和高质量行业数据集名单，确定典型应用案例95个、高质量行业数据集11个。

此次入选的95个典型应用案例涵盖技术底座、行业赋能、智能终端三大方向，涉及原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务、信息通信、节能环保、民爆及安全应急等多个重点领域。

从应用场景看，案例既有面向生产一线的视觉质检、故障诊断、预测性维护，也有面向经营管理的智能排产、供应链优化、智能客服，还有面向研发设计的仿真建模、参数优化等，人工智能应用场景不断向制造业各环节延伸。例如，沈阳金杯李尔汽车座椅有限公司的“基于AI视觉的汽车座椅外观检测”案例，将AI大模型引入座椅制造质检环节，采用机械臂集成工业相机的方案，对座椅表面划伤、污渍、褶皱等多类型缺陷自动识别判定，替代传统人工目检，检测效率和准确率显著提升。

同步公布的11个高质量行业数据集，涵盖行业通识数据集和行业专识数据集两类。数据集聚焦工业人工智能模型训练和智能体研发的核心数据需求，具有标准化、规范化、可复用的特点。这些数据集有效促进数据要素与人工智能模型深度融合，以数据丰富模型训练、以模型反哺场景应用，为工业场景落地和智能化转型提供坚实的数据与模型基础。

省工业和信息化厅相关负责人表示，将强化政策引导与资源要素倾斜，把入选案例纳入全省人工智能相关产业重点培育范围；同时组织开展经验交流和供需对接活动，推动标杆案例复制推广，引导广大制造业企业积极探索人工智能融合应用路径。在数据方面，将围绕高质量数据集建设，扩大供给、提升质量，深化开发利用，拓展应用场景，助力新型工业化建设。